aiwithmo is a bilingual AI education brand by Mohamed Khair. We publish free guides in Arabic and English on AI tools, prompt engineering, and automation, with paid courses for deeper learning.

What languages does aiwithmo support?

All content is available in both Arabic and English. We use Modern Standard Arabic for written guides and Syrian dialect for casual social media content.

Who is Mohamed Khair?

Mohamed Khair is the founder of aiwithmo. He is an AI educator and full-stack developer based in Istanbul, originally from Damascus, Syria.

Does aiwithmo offer one-to-one AI mentorship?

Yes. Mohamed Khair runs live one-to-one AI mentorship in Arabic or English at https://www.aiwithmo.com/mentorship. Sessions run about three hours each on your own machine with your own files, you do the typing, and you finish with a working system rather than notes. It is built for people who already use AI every day at work and are not developers. The price is quoted on a free 15-minute call.

أين أتعلم الذكاء الاصطناعي بالعربي؟

aiwithmo تنشر أدلة مجانية للذكاء الاصطناعي مكتوبة بالعربية والإنجليزية على https://www.aiwithmo.com/prompts. كل دليل يشرح أداة أو سير عمل واحد وينتهي ببرومبت جاهز للنسخ، ويوجد بالنسختين العربية والإنجليزية على الرابط نفسه.

هل يوجد إرشاد فردي في الذكاء الاصطناعي بالعربية؟

نعم. يقدّم محمد خير إرشاداً فردياً مباشراً بالعربية أو الإنجليزية على https://www.aiwithmo.com/mentorship. الجلسة نحو ثلاث ساعات، على جهازك وملفاتك، وأنت من يكتب. موجّه لمن يستخدم الذكاء الاصطناعي يومياً في عمله وليس مبرمجاً، والسعر يُحدد في مكالمة مجانية مدتها خمس عشرة دقيقة.

من هو محمد خير؟

محمد خير مطوّر ويب متكامل ومعلّم ذكاء اصطناعي مقيم في اسطنبول وأصله من دمشق. مؤسس aiwithmo ومنصة قبولي، ويكتب أدلة الذكاء الاصطناعي بالعربية والإنجليزية ويبني وكلاء ذكاء اصطناعي داخل شركات حقيقية.

AI Transformation & Agentic AI Implementation

Mohamed Khair builds production AI agents, MCP integrations, and AI operating systems inside real businesses: a US startup, a UAE government entity, and his own companies.

I make AI actually work inside real businesses

I design agentic AI systems and ship them into production: agents running a US startup's daily operations, sovereign-grade AI architecture for a UAE government entity, and AI products with paying customers. Delivered in Arabic, English, and Turkish.

Where I work with AI

AI Solutions Engineer at Innovyzer Consulting, UAE
AI Implementer at Maka Media, a $2M preseed Detroit startup
AI Training Contributor: frontier model training and evaluation
Founder of Qobouli: 86+ students placed
41 bilingual AI guides published on this site

Three transformations

AI agents running a startup's operations (US startup)

At Maka Media, a Detroit media startup, I designed and shipped the agent layer the leadership team now runs on.

3 production AI agents live in ClickUp: investor email logger, meeting notes logger, weekly leadership recap
CRM foundation built with AI-assisted execution: 768 emails and 384 meetings distilled into 1,152 CRM records
155+ manual hours saved monthly
267-file legal Drive reorganization partly executed by Claude through a Drive MCP integration
Company-wide quarterly OKR system run for a 7+ person leadership team

Agentic AI for a government entity (UAE government)

Through Innovyzer Consulting, I lead the agentic AI engineering for a UAE government entity.

Requirement gathering and workflow mapping with executive stakeholders
Agentic pipeline and system architecture, from high-level design down to component level
Governance, security, and knowledge-transfer design answering a formal 9-criteria government assessment
Data-residency analysis, sovereign-cloud deployment options, and a 90-day rollout blueprint

Automating Qobouli end to end (My own business)

I ran my education consulting practice the manual way first, then rebuilt it on agents.

86+ international students moved through a 14-stage admissions pipeline
A custom 14-tool MCP server connects Claude to the live admissions platform
Payload validation, TEST_MODE by default, human-in-the-loop approval, full audit logging
162 of 164 course registrants reached through a self-hosted WhatsApp automation stack built for delivery resilience

Systems I built and run daily

Second Brain memory engine An AI memory layer I built and run every day. Every session with every AI tool is captured automatically into a federated knowledge vault, indexed with Arabic-aware search, and recalled into new sessions in about 70 milliseconds. My agents never start from zero: they remember people, projects, and decisions across weeks of work without being asked. This same engine is what I install inside companies so their AI actually knows the business.
Production MCP servers Two custom MCP servers in daily production: one bridges Claude to a live admissions platform, one runs my entire finance stack, both with human-in-the-loop safety and audit logging.
StudyBuddy AI academic SaaS with RAG chat, OCR, and a trilingual interface.
Command Center Multiple data sources unified into one automated morning briefing that lands before I wake up.
Content factory An automated bilingual content pipeline running behind multiple brands.

How an engagement works

Audit and map I map your operations and find where AI actually pays for itself.
Build the agents Agents and MCP integrations wired into the tools you already use.
Install the memory layer An operating layer so your AI keeps context instead of starting from zero.
Train the team Your people learn to run and extend the system in their own language.
Hand off ownership You own the system. I stay only as long as I am useful.

The numbers behind the claims

6+ AI agents in production
155+ hours saved monthly
162/164 automated campaign delivery
86+ students through a 14-stage pipeline
250 course signups
74 MCP tools across two servers
~70ms memory recall
41 published AI guides

Tell me what your team does by hand. I will tell you what an agent can take over.

التحول بالذكاء الاصطناعي وبناء الأنظمة الوكيلة

محمد خير يبني وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون في الإنتاج، وتكاملات MCP، وأنظمة تشغيل بالذكاء الاصطناعي داخل شركات حقيقية: شركة ناشئة أمريكية، وجهة حكومية إماراتية، وشركاته الخاصة.

أجعل الذكاء الاصطناعي يعمل فعلا داخل الشركات الحقيقية

أصمم أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة وأطلقها في الإنتاج: وكلاء يديرون العمليات اليومية لشركة أمريكية ناشئة، وبنية ذكاء اصطناعي بمستوى سيادي لجهة حكومية إماراتية، ومنتجات ذكاء اصطناعي يدفع لها عملاء حقيقيون. أنفذ بالعربية والإنجليزية والتركية.

أين أعمل بالذكاء الاصطناعي

مهندس حلول الذكاء الاصطناعي في Innovyzer Consulting، الإمارات
منفذ حلول الذكاء الاصطناعي في Maka Media، شركة ناشئة في ديترويت بتمويل تأسيسي 2 مليون دولار
مساهم في تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة
مؤسس قبولي: أكثر من 86 طالبا تم قبولهم
41 دليلا ثنائي اللغة عن الذكاء الاصطناعي منشورة على هذا الموقع

ثلاثة تحولات

وكلاء ذكاء اصطناعي يديرون عمليات شركة ناشئة (شركة ناشئة أمريكية)

في Maka Media، شركة إعلامية ناشئة في ديترويت، صممت وأطلقت طبقة الوكلاء التي يعمل عليها فريق القيادة اليوم.

3 وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون في الإنتاج داخل ClickUp: توثيق مراسلات المستثمرين، وتوثيق الملاحظات، وملخص أسبوعي لاجتماع القيادة
بناء قاعدة CRM بتنفيذ مدعوم بالذكاء الاصطناعي: 768 بريدا و384 اجتماعا تحولت إلى 1,152 سجل CRM
أكثر من 155 ساعة عمل يدوي توفر شهريا
إعادة تنظيم 267 ملفا قانونيا في Drive نفذ جزء منها Claude عبر تكامل MCP
نظام OKR ربع سنوي على مستوى الشركة لفريق قيادة من 7 أشخاص

ذكاء اصطناعي وكيل لجهة حكومية (جهة حكومية إماراتية)

عبر Innovyzer Consulting أقود هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل لجهة حكومية إماراتية.

جمع المتطلبات ورسم خرائط سير العمل مع أصحاب القرار التنفيذيين
بنية وكيلة وتصميم نظام من المستوى العالي حتى مستوى المكونات
تصميم الحوكمة والأمن ونقل المعرفة استيفاء لتقييم حكومي رسمي من 9 معايير
تحليل إقامة البيانات وخيارات السحابة السيادية وخطة إطلاق خلال 90 يوما

أتمتة قبولي من البداية إلى النهاية (شركتي الخاصة)

أدرت شركتي للاستشارات التعليمية بالطريقة اليدوية أولا، ثم أعدت بناءها على الوكلاء.

أكثر من 86 طالبا دوليا عبر مسار قبول من 14 مرحلة
خادم MCP مخصص من 14 أداة يربط Claude بمنصة القبول المباشرة
تحقق من البيانات، ووضع اختبار افتراضي، وموافقة بشرية قبل التنفيذ، وسجل تدقيق كامل
الوصول إلى 162 من أصل 164 مسجلا في الدورة عبر نظام أتمتة واتساب ذاتي الاستضافة مبني على مرونة التسليم

أنظمة بنيتها وأشغلها يوميا

محرك الذاكرة (العقل الثاني) طبقة ذاكرة للذكاء الاصطناعي بنيتها وأشغلها كل يوم. كل جلسة مع أي أداة ذكاء اصطناعي تلتقط تلقائيا إلى قاعدة معرفة موحدة، وتفهرس ببحث يفهم العربية، وتستدعى في الجلسات الجديدة خلال نحو 70 جزءا من الثانية. وكلائي لا يبدؤون من الصفر أبدا: يتذكرون الأشخاص والمشاريع والقرارات عبر أسابيع من العمل دون أن يطلب منهم ذلك. وهذا المحرك نفسه هو ما أركبه داخل الشركات ليعرف ذكاؤها الاصطناعي أعمالها فعلا.
خوادم MCP في الإنتاج خادما MCP مخصصان يعملان يوميا: أحدهما يربط Claude بمنصة قبول مباشرة، والآخر يدير نظامي المالي بالكامل، وكلاهما مبني بموافقة بشرية قبل التنفيذ وسجل تدقيق كامل.
StudyBuddy منصة تعليمية بالذكاء الاصطناعي مع محادثة RAG وتعرف ضوئي وواجهة بثلاث لغات.
مركز القيادة مصادر بيانات متعددة موحدة في ملخص صباحي آلي يصلني قبل أن أستيقظ.
مصنع المحتوى خط إنتاج محتوى ثنائي اللغة مؤتمت يعمل خلف عدة علامات تجارية.

كيف يسير العمل معي

التدقيق ورسم الخريطة أرسم خريطة عملياتك وأحدد أين يدفع الذكاء الاصطناعي تكلفته فعلا.
بناء الوكلاء وكلاء وتكاملات MCP موصولة بالأدوات التي تستخدمها أصلا.
تركيب طبقة الذاكرة طبقة تشغيل تجعل الذكاء الاصطناعي يحتفظ بالسياق بدل البدء من الصفر كل مرة.
تدريب الفريق فريقك يتعلم تشغيل النظام وتطويره بلغته.
تسليم الملكية النظام ملكك، وأبقى فقط ما دمت مفيدا.

الأرقام وراء الكلام

6+ وكلاء ذكاء اصطناعي في الإنتاج
155+ ساعة عمل توفر شهريا
162/164 نسبة تسليم الحملة المؤتمتة
86+ طالبا عبر مسار من 14 مرحلة
250 مسجلا في الدورة
74 أداة MCP عبر خادمين
~70ms سرعة استدعاء الذاكرة
41 دليلا منشورا عن الذكاء الاصطناعي

أخبرني ما الذي ينجزه فريقك يدويا، وسأخبرك ما الذي يستطيع وكيل ذكي توليه.

One to one AI mentorship · Free AI guides · Contact